Sie sind noch unentschlossen oder haben noch weitere Fragen zu der Stelle? Wir helfen Ihnen gerne weiter.
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Das machst du Du berätst unseren Kunden mit Sitz in Köln (2-3 Tage/Woche vor-Ort-Einsatz) im sicherheitsrelevanten behördlichen Umfeld und stellst sicher, dass seine Datenbanken bestmöglich für seine Businessprozesse eingesetzt werden können. Dabei gestaltest du selbstständig die Kundenumgebung und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
Das machst du Als Senior Database Engineer PostgreSQL übernimmst du den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Datenbankinfrastrukturen mit Fokus auf PostgreSQL. Du stellst einen stabilen, performanten und sicheren Datenbankbetrieb in komplexen Kundenumgebungen sicher – sowohl in der Cloud als auch On-Premises.
Dabei agierst du als zentrale Schnittstelle zwischen Sales und Consulting und stellst eine wirtschaftliche sowie qualitativ hochwertige Umsetzung sicher. Kundenberatung, Analytics-Strategie: Du berätst Schlüsselkunden auf Managementebene zu Data Analytics, BI, DWH und KI und entwickelst tragfähige datengetriebene Zielbilder.Pre-Sales, Projektgenerierung: Du identifizierst Bedarfe, strukturierst und qualifizierst Projektideen und führst diese in konkrete Analytics- und KI-Projekte über.Angebotsmanagement, Kalkulation: Du erstellst Leistungsbeschreibungen, Aufwandsabschätzungen und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen und verteidigst Angebote fachlich beim Kunden.Schnittstelle Sales Consulting, Account-Management: Du arbeitest aktiv in Account-Teams mit, unterstützt die Account-Strategie und verzahnst Vertrieb und Delivery eng miteinander.Programmsteuerung, Qualitätssicherung: Du verantwortest Aufwände, Termine und Qualität in beauftragten Analytics-Engagements und vertrittst das Unternehmen in Lenkungsausschüssen.Portfolioentwicklung, Marktpositionierung: Du bringst dich in Management-, Markt- und Themeninitiativen ein und entwickelst datengetriebene Leistungs- und Angebotsfelder weiter.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.